Tadahira's blog

Main Contents

2007年06月27日

アマゾンで本をよく買う。
アマゾンにはレコメンデーション(おすすめ)機能があって、過去にアマゾンから買った本
でよさそうなものをメールで知らせてくれる。

購買履歴と他のアマゾンユーザの履歴を分析(相関分析とかクラスタとか)した結果、

この本を買った人はこの本を買う確率が高かろう

として、おせっかいにも送ってくる。
分析の手法は明らかでないが、結果として相関が高い商品がお勧めされること
になる。
となると、最初に購入した本を基点にすると、その周辺(いわゆる相関の高い)
の本しかお勧めされなくなる。これじゃ、視野が狭くなるんじゃないか？
少なくとも収束するような気がする。

一方、本屋をぶらぶらする時に普段読まないジャンルの棚に足を進めると
斬新なタイトルにわくわくさせられる。

知らず知らずに刺激を受けてるんだな。そんな気分がアマゾンでも
味わえたら最高だけど。

2007年03月14日

主に複雑系を使ったWeb2.0の分析を行っている。
Web2.0に賛成派も反対派も、Web2.0の特性を理解して
新たな知見を発見しましょうという内容。

目を引いたのは、「強いつながりと弱いつながり」という話。
簡単に言うと、